這是我們第十次發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能生態(tài)的年度展望和“現(xiàn)狀分析”。

在報道這一領(lǐng)域十多年時間里，情況從未像今天這樣令人興奮和充滿希望。我們多年來所描述的所有主流趨勢和次級趨勢都在不斷凝聚 ：大量數(shù)據(jù)已被數(shù)字化； 數(shù)據(jù)可以通過現(xiàn)代化工具快速、廉價地存儲、處理和分析；

最重要的是，數(shù)據(jù)可以被輸入性能不斷提高的機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能（   ML/AI ） 模型 ，這些模型能夠理解數(shù)據(jù)、識別模式、基于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測 ，甚至現(xiàn)在還可以生成文本、代碼、圖像、聲音和視頻。

MAD（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與數(shù)據(jù) ）生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)從 小眾化和技術(shù)化領(lǐng)域發(fā)展為主流。這種范式的轉(zhuǎn)變似 乎正在加速 ，其影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)甚至商業(yè)領(lǐng)域，對社會、地緣政治 ，乃至人類生存的方方面面都產(chǎn)生了影響。 然而，在這場長達(dá)數(shù)十年的大趨勢中 ，還有很多內(nèi)容 有待我們研究和編寫。

與往年一樣 ，本報告試圖從產(chǎn) 品、公司和行業(yè)趨勢的角度來說明我們目前所處的位置。